Questa pubblicazione descrive la privacy differenziale, un quadro matematico che quantifica il rischio per la privacy degli individui come conseguenza della raccolta e del successivo rilascio di dati. Serve a soddisfare uno dei compiti assegnati al National Institute of Standards and Technology (NIST) dall’Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence (Ordine Esecutivo sull’Intelligenza Artificiale Sicura, Sicura e Degna di Fiducia) emesso il 30 ottobre 2023. L’obiettivo principale di questa pubblicazione è quello di aiutare gli operatori di tutti i settori a comprendere meglio come pensare a soluzioni software private differenziate. I molteplici fattori da prendere in considerazione sono identificati in una piramide della privacy differenziale, insieme a diversi rischi per la privacy, che sono insidie comuni che sorgono quando il quadro matematico della privacy differenziale viene realizzato nella pratica.”
LPD Day 2024 19.04.2024
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Maria Letizia Perugini
Maria Letizia “Matisse” Perugini, Avvocato di diritto italiano, LL.M. in Law and Economics all’Erasmus University Rotterdam, Ph.D. in Diritto e Nuove Tecnologie all’Università di Bologna.
Dal 1995 si occupa di contratti, diritto comparato (Common Law, diritto francese, tedesco e svizzero) e protezione dati. Attiva nella Digital Forensics dal 2012, nel 2013 ha esteso la sua area di ricerca agli aspetti legali di Blockchain e DLTs. È autrice della voce Bitcoin sulla Sage Encyclopedia of the Internet v.3 (2018), di un libro e diversi articoli accademici in materia di Blockchain e DLTs.
Da sempre abituata al lavoro di squadra interdisciplinare, crede nella collaborazione fra aree diverse della ricerca come impulso all’innovazione.