Questa pubblicazione descrive la privacy differenziale, un quadro matematico che quantifica il rischio per la privacy degli individui come conseguenza della raccolta e del successivo rilascio di dati. Serve a soddisfare uno dei compiti assegnati al National Institute of Standards and Technology (NIST) dall’Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence (Ordine Esecutivo sull’Intelligenza Artificiale Sicura, Sicura e Degna di Fiducia) emesso il 30 ottobre 2023. L’obiettivo principale di questa pubblicazione è quello di aiutare gli operatori di tutti i settori a comprendere meglio come pensare a soluzioni software private differenziate. I molteplici fattori da prendere in considerazione sono identificati in una piramide della privacy differenziale, insieme a diversi rischi per la privacy, che sono insidie comuni che sorgono quando il quadro matematico della privacy differenziale viene realizzato nella pratica.”

LPD Day 2024 19.04.2024

Maria Letizia Perugini

Maria Letizia “Matisse” Perugini, Avvocato di diritto italiano, LL.M. in Law and Economics all’Erasmus University Rotterdam, Ph.D. in Diritto e Nuove Tecnologie all’Università di Bologna.

Dal 1995 si occupa di contratti, diritto comparato (Common Law, diritto francese, tedesco e svizzero) e protezione dati. Attiva nella Digital Forensics dal 2012, nel 2013 ha esteso la sua area di ricerca agli aspetti legali di Blockchain e DLTs. È autrice della voce Bitcoin sulla Sage Encyclopedia of the Internet v.3 (2018), di un libro e diversi articoli accademici in materia di Blockchain e DLTs.

Da sempre abituata al lavoro di squadra interdisciplinare, crede nella collaborazione fra aree diverse della ricerca come impulso all’innovazione.